整理：Peter

來(lái)源地址：邊緣智能實(shí)驗(yàn)室

關(guān)注『人人都是極客』，后臺(tái)回復(fù)“TinyML”獲取本書(shū)電子預(yù)覽版PDF。

內(nèi)容簡(jiǎn)介：

該書(shū)從0到1講解了如何訓(xùn)練一個(gè)模型，并將其部署到嵌入式微控制器上。

手把手配備了多個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目：

目標(biāo)讀者：

通常來(lái)說(shuō)，想要構(gòu)建嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，需要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和嵌入式軟件開(kāi)發(fā)都有所了解，但這是一個(gè)相當(dāng)高的要求，幸運(yùn)的是閱讀本書(shū)只需要能夠使用命令行工具和程序編輯器即可。讓嵌入式開(kāi)發(fā)者能夠入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)也能夠讓機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者熟悉嵌入式開(kāi)發(fā)的知識(shí)點(diǎn)。

所以只要你有基本的編程經(jīng)驗(yàn)，并且對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣，那么這本書(shū)就適合你。

部分目錄：

所需硬件：

一臺(tái)具有USB接口的電腦，用來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型和給嵌入式開(kāi)發(fā)板下載程序。我們使用Google Colab在云中訓(xùn)練我們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

一塊嵌入式開(kāi)發(fā)板以及配套的下載器，和一些傳感器比如：麥克風(fēng)、攝像頭，加速度計(jì)等，本書(shū)實(shí)驗(yàn)所用的是SparkFun Edge開(kāi)發(fā)板。

所需軟件：首先你需要一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，用來(lái)訓(xùn)練和轉(zhuǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型。本書(shū)使用的是TensorFlow Lite for Microcontrollers框架。這是TensorFlow Lite框架的一種變體，旨在在只有幾十KB可用內(nèi)存的嵌入式設(shè)備上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，該項(xiàng)目是開(kāi)源的，你可以在GitHub找到它。

其次你需要一個(gè)代碼編輯器，推薦使用VS Code，當(dāng)然你也可以使用自己喜歡的其他編輯器。

最后就是與嵌入式開(kāi)發(fā)板配套的一些軟件。樹(shù)莓派也可以哦。

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