整理：Peter

來源地址：邊緣智能實驗室

關(guān)注『人人都是極客』，后臺回復(fù)“TinyML”獲取本書電子預(yù)覽版PDF。

內(nèi)容簡介：

該書從0到1講解了如何訓(xùn)練一個模型，并將其部署到嵌入式微控制器上。

手把手配備了多個實踐項目：

目標(biāo)讀者：

通常來說，想要構(gòu)建嵌入式機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，需要對機器學(xué)習(xí)和嵌入式軟件開發(fā)都有所了解，但這是一個相當(dāng)高的要求，幸運的是閱讀本書只需要能夠使用命令行工具和程序編輯器即可。讓嵌入式開發(fā)者能夠入門機器學(xué)習(xí)的知識點，同時也能夠讓機器學(xué)習(xí)開發(fā)者熟悉嵌入式開發(fā)的知識點。

所以只要你有基本的編程經(jīng)驗，并且對機器學(xué)習(xí)感興趣，那么這本書就適合你。

部分目錄：

所需硬件：

一臺具有USB接口的電腦，用來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型和給嵌入式開發(fā)板下載程序。我們使用Google Colab在云中訓(xùn)練我們的機器學(xué)習(xí)模型。

一塊嵌入式開發(fā)板以及配套的下載器，和一些傳感器比如：麥克風(fēng)、攝像頭，加速度計等，本書實驗所用的是SparkFun Edge開發(fā)板。

所需軟件：首先你需要一個機器學(xué)習(xí)框架，用來訓(xùn)練和轉(zhuǎn)化機器學(xué)習(xí)模型。本書使用的是TensorFlow Lite for Microcontrollers框架。這是TensorFlow Lite框架的一種變體，旨在在只有幾十KB可用內(nèi)存的嵌入式設(shè)備上運行機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，該項目是開源的，你可以在GitHub找到它。

其次你需要一個代碼編輯器，推薦使用VS Code，當(dāng)然你也可以使用自己喜歡的其他編輯器。

最后就是與嵌入式開發(fā)板配套的一些軟件。樹莓派也可以哦。

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