本產(chǎn)品由朗通醫(yī)療投遞數(shù)據(jù)猿參與評選。

朗通醫(yī)療推出的基于深度醫(yī)學(xué)文本理解的智能診療知識庫（簡稱為“Diagbot”），借助于人工智能技術(shù)，對診療指南、科研文獻(xiàn)以及臨床病例等醫(yī)學(xué)文本進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、清洗、建模，構(gòu)建智能醫(yī)療決策服務(wù)平臺，服務(wù)于診前咨詢、診中臨床診療輔助決策、診后臨床管理輔助決策，為用戶提供專業(yè)的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析與決策支持服務(wù)。

目前，Diagbot覆蓋1000余種基層常見病、多發(fā)病的臨床輔助決策、用藥推薦等功能。朗通醫(yī)學(xué)知識庫以兩種形式進(jìn)行展現(xiàn)——靜態(tài)知識庫和動態(tài)知識庫。

靜態(tài)知識庫——由于這部分知識需要用戶進(jìn)行調(diào)取，因此稱為靜態(tài)知識庫。靜態(tài)知識庫是指海量醫(yī)學(xué)知識被按照關(guān)鍵詞整合，在系統(tǒng)中輸入關(guān)鍵詞，系統(tǒng)自動調(diào)取相關(guān)醫(yī)學(xué)知識。

動態(tài)知識庫——動態(tài)知識庫的內(nèi)容隨著用戶對病況信息的錄入進(jìn)行實時推送，背后除了龐大的醫(yī)療大數(shù)據(jù)之外，起到作用的還有朗通自主研發(fā)的醫(yī)療推理引擎，引擎基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行智慧學(xué)習(xí)，在用戶輸入相關(guān)邏輯關(guān)鍵詞后，動態(tài)知識庫會根據(jù)語句之間的聯(lián)系，對下一步動作進(jìn)行推理。

應(yīng)用場景／人群

Diagbot是一款動靜態(tài)結(jié)合的“醫(yī)學(xué)診療輔助工具”，是醫(yī)生與患者之間服務(wù)互補(bǔ)的有效產(chǎn)品，緩解醫(yī)生工作壓力，助力智慧醫(yī)療事業(yè)發(fā)展。

目前，Diagbot已經(jīng)形成了針對綜合醫(yī)院、基層衛(wèi)健局及第三方醫(yī)療商業(yè)伙伴的多維度解決方案。

在綜合醫(yī)院中，與浙江醫(yī)院、浙大醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院、溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院等知名醫(yī)院達(dá)成數(shù)據(jù)合作，從他們海量的脫敏病歷數(shù)據(jù)中獲取有應(yīng)用價值的數(shù)據(jù)，形成“diagbot”的營養(yǎng)基底。

在基層衛(wèi)計局層面，已經(jīng)與眾多省市地區(qū)的衛(wèi)健局達(dá)成點線面形式的合作，將落地的適合基層醫(yī)生的知識庫應(yīng)用產(chǎn)品——輔助診療系統(tǒng)落地到海量基層衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)，為基層醫(yī)療賦能。

在商業(yè)合作領(lǐng)域，朗通醫(yī)療的知識庫被平安好醫(yī)生APP采用，成為平安好醫(yī)生APP中病情信息的底層支持，平安好醫(yī)生APP可以基于知識庫數(shù)據(jù)定制開發(fā)相關(guān)診療功能，解決APP用戶的自動問診痛點。

產(chǎn)品功能

Diagbot具備強(qiáng)大的可塑性，可隨著產(chǎn)品的需求融入到各大場景中，為醫(yī)療問診的多個角度需求提供數(shù)據(jù)支持及邏輯推理功能。

輔助診療

通過將Diagbot及實際診療邏輯集成到產(chǎn)品中，形成具備輔助診療功能的工具，大數(shù)據(jù)整合為醫(yī)生（包括全科醫(yī)生、?？漆t(yī)生、基層醫(yī)生等）提供具有實際參考價值的推送結(jié)果，引導(dǎo)輔助醫(yī)生的問診路徑，提高問診效率及醫(yī)療質(zhì)量。是醫(yī)生，尤其是低年資醫(yī)生就診過程中的得力助手。

自診/分診

在面對小病小痛時，或不方便就醫(yī)時，眾多患者選擇以自我診斷的方式進(jìn)行干預(yù)，準(zhǔn)確的自診服務(wù)是剛需。Diagbot的一大功能就是具備專業(yè)醫(yī)生的問診邏輯，對小白患者進(jìn)行就診問詢引導(dǎo)，從而收集到全面的，可供參考分析的病情知識，大數(shù)據(jù)對收集到的信息進(jìn)行分析，推送出具備參考價值的病情診斷，治療方案及用藥提醒。這功能同時也可以被使用到人流量巨大的三甲醫(yī)院中，三甲醫(yī)院來往患者眾多，面臨的一大問題就是掛號分診咨詢，而Diagbot自身具備的數(shù)據(jù)儲備及推理能力，能夠為迷茫的患者提供掛號指導(dǎo)，減輕醫(yī)院人工問詢的負(fù)擔(dān)。

預(yù)問診

目前醫(yī)院就醫(yī)等待時間長，面診時間有限成為一個難以避免的問題，從掛號到面診的這段時間里，患者等待時間長，相對應(yīng)的真正面對醫(yī)生三言兩語就結(jié)束了，很多人戲謔這是“排隊兩小時，看病三分鐘”，而Diagbot的預(yù)問診功能將大大改善這種情況。借助移動端的普及，充分利用患者就診等待時間，以圖像交互的方式引導(dǎo)患者按照醫(yī)學(xué)邏輯錄入詳細(xì)病情，并將信息同步到醫(yī)生端，醫(yī)生端聯(lián)動輔診系統(tǒng)，快速進(jìn)行病情確認(rèn)，從而加深患者參與程度，提高整體就診質(zhì)量。

病歷質(zhì)控

病歷AI 質(zhì)控通過醫(yī)學(xué)文本自然語言處理技術(shù)和AI推理引擎，根據(jù)“電子病歷質(zhì)量管理”的標(biāo)準(zhǔn)和要求后，進(jìn)行的病歷形式質(zhì)控和內(nèi)涵質(zhì)控全覆蓋尋找缺陷，生成缺陷報告，能夠?qū)崿F(xiàn)事中、事后質(zhì)控提醒，實現(xiàn)全量病歷自動化智能質(zhì)控，全面滿足國家對病歷數(shù)據(jù)質(zhì)量及時性、完整性、標(biāo)準(zhǔn)化、一致性的要求。

危急重癥救治

Diagbot中包含大量急診危急重癥的案例，并總結(jié)醫(yī)院急診科應(yīng)對策略，形成了一套體系化的危急重癥救治流程，當(dāng)院方錄入觸發(fā)的癥狀時，系統(tǒng)推送危急提醒，知識庫自動調(diào)取救治流程，以點選判定的方式對重癥指標(biāo)進(jìn)行判定，從而快速準(zhǔn)確地對重癥病人進(jìn)行救治。

產(chǎn)品優(yōu)勢

1.對國家診療指南、教材等權(quán)威內(nèi)容以及臨床病歷大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、標(biāo)注、編碼、關(guān)聯(lián)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化診斷依據(jù)，依據(jù)其間的本體邏輯關(guān)聯(lián)構(gòu)建專業(yè)醫(yī)學(xué)知識圖譜。 支持對1000多種疾病進(jìn)行智能推理，以大內(nèi)科疾病為主，涉及婦、兒、外、五官、皮膚等科室疾病。

2.符合醫(yī)生的病史采集思路規(guī)范，病史采集能力強(qiáng)，可全結(jié)構(gòu)化選擇輸入，顆粒度精細(xì)病史采集每項內(nèi)容智能推送+可按不同維度自定義組合，擴(kuò)展性強(qiáng)。

3.推理模型基于大數(shù)據(jù)算法+NLP+知識圖譜，多維度參與推理，與患者基本信息、病史情況、醫(yī)生習(xí)慣、科室信息等建立全面的邏輯關(guān)聯(lián)，業(yè)務(wù)邏輯符合醫(yī)生診療思維過程。AI推理引擎在覆蓋范圍內(nèi)疾病推理準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，醫(yī)學(xué)文本識別成功率達(dá)到93%以上，診斷推送達(dá)到毫秒級響應(yīng)速度。

4.Diagbot覆蓋了醫(yī)療全流程，貫穿診前、診中和診后的多項業(yè)務(wù)，可將患者數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能流轉(zhuǎn)和應(yīng)用，為用戶制定準(zhǔn)確的醫(yī)療決策提供保障。

服務(wù)客戶／使用人數(shù)

B端用戶：邵逸夫醫(yī)院、平安好醫(yī)生APP等。朗通醫(yī)學(xué)知識庫將離散的醫(yī)學(xué)知識與診斷邏輯緊密結(jié)合，實現(xiàn)了多種場景下的診療解決方案。

市場價值

中國目前面臨著社會醫(yī)療資源不均等的問題，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)學(xué)能力亟待提升，綜合醫(yī)院的接待壓力亟待舒緩，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)品亟待提升專業(yè)水平，朗通醫(yī)療Diagbot具備極強(qiáng)的可塑性，可被應(yīng)用于基層診療場景、醫(yī)院診療輔助場景、醫(yī)療軟件開發(fā)底層內(nèi)容支持等，為醫(yī)療信息環(huán)境的改善提供強(qiáng)大的內(nèi)容支持。

產(chǎn)品所屬企業(yè)·朗通醫(yī)療：

杭州朗通信息技術(shù)有限公司（簡稱：朗通醫(yī)療）是由十多年醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗的主要團(tuán)隊領(lǐng)銜的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)服務(wù)公司。在基于獨有核心技術(shù)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)產(chǎn)品話為一體，構(gòu)建了眾多醫(yī)療應(yīng)用產(chǎn)品。

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